14-10-2023
Плотность вероятности |
|
Функция распределения |
|
Обозначение | |
Параметры | - числа степеней свободы |
Носитель | |
Плотность вероятности | |
Функция распределения | |
Математическое ожидание | , если |
Медиана | |
Мода | , если |
Дисперсия | , если |
Коэффициент асимметрии | , если |
Коэффициент эксцесса | |
Информационная энтропия | |
Производящая функция моментов | ' |
Характеристическая функция |
Распределе́ние Фи́шера в теории вероятностей — это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений.
Содержание |
Пусть — две независимые случайные величины, имеющие распределение хи-квадрат: , где . Тогда распределение случайной величины
называется распределением Фишера (распределением Снедекора) со степенями свободы и . Пишут .
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей распределение Фишера, имеют вид:
Вероятностные распределения | ||
---|---|---|
Одномерные | Многомерные | |
Дискретные: | Бернулли | биномиальное | геометрическое | гипергеометрическое | логарифмическое | отрицательное биномиальное | Пуассона | дискретное равномерное | мультиномиальное |
Абсолютно непрерывные: | Бета | Вейбулла | Гамма | гиперэкспоненциальное | Колмогорова | Коши | Лапласа | логнормальное | нормальное (Гаусса) | логистическое | Накагами |Парето | полукруговое | непрерывное равномерное | Райса | Рэлея | Стьюдента | Фишера | хи-квадрат | экспоненциальное | variance-gamma | многомерное нормальное | копула |
Распределение Фишера.